Немного о: Улучшенная технология захвата изображений лиц

Посмотрите, как Стивен Джозеф из Axis Communication и Роб Лейпонис из Parabit обсуждают преимущества оптимизированного размещения датчиков видеонаблюдения и то, как это может существенно повлиять на безопасность и взаимодействие с клиентами в розничной торговле.

Подпишитесь на наш подкаст в Apple или Spotify, чтобы слушать этот подкаст и получать уведомления о новых выпусках. Аудиоверсию с элементами управления воспроизведением можно послушать здесь .

Хилари Кеннеди: Привет! Добро пожаловать на подкаст A Bit About от Parabit Systems. Я ваша ведущая, Хилари Кеннеди, и в сегодняшнем выпуске мы поговорим о том, как технологии способствуют созданию более умного и безопасного мира, разрабатывая сетевые решения, которые позволяют повысить уровень безопасности и предлагают новые способы ведения бизнеса.

Сегодня ко мне в студию присоединятся два замечательных гостя, которые поделятся своими идеями. Во-первых, Роб Лейпонис, президент и генеральный директор Parabit Systems, ведущего мирового поставщика инновационных аппаратных и программных решений для критически важной инфраструктуры. С момента основания компании на Лонг-Айленде в 1995 году Роб руководил разработкой технологий, внедренных сотнями финансовых учреждений по всей Северной Америке и Европе. Роб обладает огромным опытом, насчитывающим более 35 лет.

А затем наш второй гость — Стивен Джозеф, менеджер по развитию сегмента банковского и финансового сектора компании Axis Communications. Стивен отвечает за разработку стратегии для банковского сегмента, разработку обучающих программ для внутренних и внешних клиентов. Он выступает на национальных конференциях и занимает множество других важных должностей. Поэтому само собой разумеется, что оба они поделятся огромным количеством знаний о повышении уровня безопасности и о том, как камеры позволяют проводить анализ данных, в котором нуждается мир.

Итак, добро пожаловать на шоу, господа.

Стивен Джозеф: Привет, Хилари, спасибо.

Роб Лейпонис: Спасибо.

Хилари Кеннеди: Итак, для начала я хотела бы поговорить об эффективном захвате изображений лиц. Это способствует безопасности, а также, как вы понимаете, розничной торговле и маркетингу. Но какие же проблемы возникают при получении качественных изображений лиц?

Стивен Джозеф: В большинстве случаев получение качественных изображений лиц действительно важно, особенно в условиях непосредственного взаимодействия с клиентами. В частности, для меня это чаще всего касается банковских и финансовых учреждений, а также розничной торговли, где клиенты приходят регулярно. И одна из главных проблем, с которой сталкиваются многие из этих предприятий, — это оптимальное размещение камер для получения качественных изображений лиц.

Когда происходят инциденты, и вызываются правоохранительные органы, которым необходимо задержать или получить доказательства, касающиеся лиц, совершивших преступление, наличие качественного изображения, позволяющего распознать преступника и предоставить детальную криминалистическую информацию, имеет чрезвычайно важное значение в таких случаях.

Хилари Кеннеди: А Роб, а у тебя есть какие-нибудь мысли по этому поводу? Какие трудности возникают при получении качественных снимков лиц?

Роб Лейпонис: В основном, речь идет об устранении любых препятствий, которые могут создавать существующие камеры, используемые для аналитики, а также об установке или перемещении более незаметной камеры, расположенной ближе к лицу, чтобы исключить возможность того, что кто-то помешает получению изображений лиц людей, когда они входят и выходят из торговых центров, транспортных узлов, погрузочных площадок и логистических центров.

Я думаю, что с точки зрения контроля доступа и искусственного интеллекта важно иметь возможность использовать эту замечательную технологию, которая помогает создавать такую ​​безопасную среду для жизни во всем мире. Важно максимально эффективно использовать инвестиции, размещая изображения на датчиках близко к лицам людей.

Хилари Кеннеди: Это совершенно верно. Это помогло во множестве различных ситуаций, особенно когда речь идет о безопасности. И я слышала, что вы оба упомянули аналитику, поэтому, Стивен, я хочу обратиться к вам: можете ли вы привести пример возможностей аналитики при эффективном захвате изображений лиц?

Стивен Джозеф: Безусловно. В отношении захвата лиц нужно многое знать. Люди используют эти термины взаимозаменяемо, но существуют разные уровни захвата лиц. Есть традиционный захват лиц, когда вы просто делаете снимок лица человека, зная, что это конкретный человек, будь то мужчина или женщина. Есть распознавание лиц, когда вы можете определить, что это лицо. Распознавание лиц, когда вы можете с полной уверенностью определить, что это лицо человека, которое уже есть в какой-либо базе данных. Идентификация лиц, когда вы можете со 100% уверенностью определить, что лицо этого человека соответствует лицу, которое у вас есть в какой-либо базе данных.

И вы часто видите это в правоохранительных органах, когда они просматривают базы данных, и мы часто видим это по телевизору, когда кто-то листает альбом с фотографиями задержанных, верно? Они пытаются провести криминалистическую идентификацию. И они сравнивают лица знакомых людей, чтобы помочь опознать этого человека.

И если камеры или видеокамеры правильно установлены, то в большинстве современных заведений вы увидите камеру. Она либо на потолке, либо на стене. Обычно она находится далеко от того места, где стоит человек. Но тема, которую мы сегодня обсуждаем, связана с правильным размещением датчика изображения, позволяющим получить качественный снимок лица человека.

Когда дело доходит до распознавания лиц, вам нужно около четырех пикселей. Представьте себе, что вы видите изображение на телевизоре с разрешением 1080p или 4K — в таком изображении их много. Для распознавания лица вам нужно около четырех пикселей по всей поверхности лица. Для идентификации лица требуется около 20 пикселей. Для идентификации лица необходимо от 40 до 80 пикселей. Это дает вам пример различных уровней захвата и распознавания лиц, которые вы можете искать.

Хилари Кеннеди: Это так интересно, ведь сейчас невозможно зайти ни в один магазин, не увидев там камеры. Роб, я бы хотела, чтобы ты немного рассказал нам о том, как фиксация лиц может быть наиболее эффективной в розничной торговле и маркетинге?

Роб Лейпонис: Таким образом, захват лица полезен для определения типа контента, который вы хотите отображать на различных цифровых экранах, или для отправки сообщений кассирам на платформе о том, что определенный человек с определенным профилем вошел или вернулся, возможно, это ваш клиент. Это позволяет вам задавать более целенаправленные вопросы, чтобы привлечь этого клиента и обеспечить ему более качественное обслуживание.

Система уведомлений о прибытии клиента, подобная той, что используется в магазинах Nordstrom, где, зная о прибытии клиента, каждому покупателю назначается отдельный продавец. С помощью аналитики этот продавец может немедленно получать уведомления о том, что его приоритетные клиенты входят через юго-восточный вход в здание, и обеспечивать им более качественное приветствие.

Хилари Кеннеди: И еще один момент, который я хотела бы затронуть, потому что мы не можем вести этот разговор, не говоря об ИИ. Итак, Стивен, знаете, у нас появились новые разработки в том, как мы функционируем как общество, которые возникли в результате пандемии, например, ношение масок. Так как же глубокий ИИ вписывается в сферу применения камер?

Стивен Джозеф: О, это играет огромную роль. Я имею в виду, что ИИ — это действительно очень важная тема. Мы видим большой интерес к области ИИ или аналитики в контексте поведения. Это может быть использование систем видеонаблюдения для обнаружения звука, для проведения аналитики и подсчета людей. Мы часто видим это в аналитике распознавания лиц, например, для определения выражения лица и оценки удовлетворенности клиента. И мы видим, что это происходит уже сегодня, и эта технология существует.

Во время пандемии у нас были партнеры, которые использовали или пытались протестировать свои аналитические инструменты, которые мы традиционно применяли в целях безопасности, и использовать их для таких задач, как социальное дистанцирование. Они пытались определить, носит ли человек маску или нет. Затем эта информация использовалась для управления внутренними системами, что позволяло интегрировать системы с другими системами. Например, если люди долго стоят в очереди, можно включить музыку, скажем, в вестибюле банка или даже в розничном магазине.

Таким образом, аналитика или искусственный интеллект действительно используются самыми разными способами, и каждый день разрабатывается множество различных вариантов их применения. Клиенты и компании начинают находить новые способы использования ИИ и аналитики, о которых мы раньше даже не задумывались.

Хилари Кеннеди: Это действительно увлекательно, и мне нравится, как это используется для того, чтобы узнать, улыбаются ли ваши клиенты и довольны ли они. Мне это нравится, потому что ты знаешь, что они сделают все возможное, чтобы удержать вас и создать хорошее настроение.

Стивен Джозеф: Безусловно.

Хилари Кеннеди: Итак, Роб, я хочу задать вам вопрос о правильном размещении камер, которое имеет решающее значение для эффективности аналитики, и, конечно же, спрос на аналитику постоянно растет. Какие типы корпусов следует рассмотреть?

Роб Лейпонис: Наш самый популярный и часто используемый блок — это дверные камеры. Установка дверных камер вокруг любого входа или выхода дает вам полный контроль, как упомянул Стивен, благодаря искусственному интеллекту и анализу лиц, а также позволяет, как вы сказали, определить, грустный или счастливый человек при входе или выходе из здания. Для меня это действительно ключевой элемент. Очень важная точка позиционирования, а также точка совершения транзакций.

Знаете, когда вы разрабатываете другие варианты розничной торговли, когда человек находится в магазине, кассир может получать сообщения, потому что он знает, кто вы, как вы себя ведете и можете предложить дополнительные покупки. Поэтому, я думаю, что в местах, где люди тратят деньги, входят и выходят из магазинов, а также в точках совершения транзакций, очень важно размещать скрытые или незаметные камеры, которые продает Axis.

Хилари Кеннеди: Невероятно полезная информация. Что ж, Стивен, я бы хотела, чтобы вы поделились с нами несколькими историями успеха в области безопасности в тех отраслях, которые вы обслуживаете.

Стивен Джозеф: Мы провели несколько пилотных проектов с использованием видеонаблюдения и аналитики, а также правильного размещения камер. Одна из важнейших задач — обнаружение праздношатающихся с помощью аналитики и правильного размещения камер. Мы часто сталкиваемся с этим, особенно в финансовых учреждениях, когда вы заходите в зал банкомата, и там может находиться кто-то подозрительный, например, кто-то, кто слоняется без дела. Особенно это происходит в холодном климате, когда люди выходят на улицу, чтобы согреться. Во-первых, это создает проблему безопасности. Потенциальную проблему безопасности, а также потенциальную проблему безопасности клиентов или качество обслуживания.

Мы помогли крупному финансовому учреждению на северо-востоке внедрить наши системы видеонаблюдения, правильно разместив их в нужном месте и используя аналитику для обнаружения праздношатающихся в вестибюле банкомата. Это, во-первых, создает безопасное пространство для посетителей. Это позволяет взаимодействовать с различными ключевыми заинтересованными сторонами: службой безопасности, операционным отделом, маркетинговым отделом, обеспечивая защиту бренда и создавая безопасную среду для клиентов. Таким образом, улучшается качество обслуживания.

Кроме того, мы сотрудничали с крупными производителями банкоматов, чтобы интегрировать системы видеонаблюдения и разместить их на передней панели банкоматов для фиксации лиц людей, стоящих у банкомата. Обычно происходит так: кто-то, особенно злоумышленник, заходит в бейсболке и наклоняет голову вниз. Поэтому размещение датчиков изображения или камер в нужном месте у банкомата значительно помогает в фиксации лиц. Это решает для них важную проблему, поскольку они получают ценную информацию, детальные данные для криминалистического анализа и веские доказательства для передачи правоохранительным органам.

Хилари Кеннеди: Это отличный пример, потому что, я думаю, все мы хоть раз подходили к банкомату, заходили внутрь и видели, как там сидят люди, и думали: «А, я не знаю», особенно если снимали много наличных. Так что это отличный пример. И еще один момент, который я хочу затронуть, прежде чем мы закончим: мы видели много историй об электронной коммерции и тому подобном, но давайте поговорим об использовании этих технологий в обычных магазинах. Почему это так важно?

Стивен Джозеф: Ну, это, безусловно, важно, потому что мы видим много проблем, верно? В период пандемии мы увидели, насколько востребована и необходима онлайн-торговля, не так ли? Но с другой стороны, это создает проблемы для обычных магазинов. Никто не хочет, чтобы его любимый розничный магазин закрылся. Поэтому использование аналитики, видеонаблюдения и правильного размещения товаров действительно помогает собирать данные, обрабатывать их и использовать для получения информации о количестве посетителей розничного магазина.

Нужно ли мне уменьшить размер розничного магазина? Возможно, мне не нужна такая большая торговая площадь, как раньше. Возможно, мне просто нужно меньше места. Но вам все равно нужно место, куда клиенты захотят прийти и где они будут чувствовать себя комфортно. Иногда людям все еще нужна возможность зайти и потрогать товар, верно? Им нужно иметь возможность поработать руками с этим товаром. Поэтому мы не хотим, чтобы физические магазины исчезли, но мы хотим, чтобы клиенты, приходя в них, использовали традиционные средства безопасности более эффективно.

Таким образом, мы создаём более интеллектуальную и безопасную среду для клиентов. Мы можем собирать данные и создавать в целом более комфортные условия для этих клиентов, когда они посещают наши физические магазины.

Хилари Кеннеди: Что ж, мне очень понравилась сегодняшняя беседа, потому что я уже чувствую себя увереннее после разговора с вами двумя. На этом мы завершаем этот выпуск программы «Немного о...», но я хочу еще раз поблагодарить Роба Лейпониса из Parabit Systems и Стивена Джозефа из Axis Communications за то, что они присоединились ко мне сегодня и поделились своими мыслями. Большое спасибо.

Стивен Джозеф: Спасибо, что пригласили.

Роб Лейпонис: Спасибо.

Хилари Кеннеди: И я хочу поблагодарить всех наших слушателей и зрителей за то, что они присоединились к нам в этом эпизоде. Мы всегда ценим это, и если вы хотите услышать больше эпизодов подкаста и быть в курсе всего, что мы планируем выпустить в будущем, обязательно подпишитесь на Apple Podcasts, Spotify или любую другую платформу, где вы предпочитаете слушать подкасты.

Мы скоро вернёмся с новым выпуском, а пока с вами была ведущая Хилари Кеннеди.

Спасибо за просмотр.